使用 Python 的集群具有中值答案

【问题标题】：Clusters features median values using Python使用 Python 的集群具有中值
【发布时间】：2018-05-28 15:38:38
【问题描述】：

在处理数据集时，我使用了 k-means 聚类，我想探索特征/变量的中值。

data = pd.DataFrame({'Monetary': rfm_m_log,'Recency': rfm_r_log,'Frequency': rfm_f_log})
matrix = data.as_matrix()    
kmeans = KMeans(init='k-means++', n_clusters = 2, n_init=30)
kmeans.fit(matrix)
clusters_customers = kmeans.predict(matrix)

如何打印每个集群中货币、新近度和频率的中值？（集群 1 和集群 2）

【问题讨论】：

集群质心比中值有用吗？
是的，它很有用

标签： python scikit-learn k-means

【解决方案1】：

可以根据实际分类对数据框进行切片：

# class 0 median of the Monetary column
data.iloc[np.argwhere(clusters_customers == 0).ravel()]['Monetary'].median()

# class 1 median of the Monetary column
data.iloc[np.argwhere(clusters_customers == 1).ravel()]['Monetary'].median()

【讨论】：