R中的聚类变量和内存使用

Question

我正在尝试使用集群库计算 R 中某些变量的集群。代码如下：

d2 <- dist(ant, method = "euclidian")

问题是显示此消息：

Error: cannot allocate vector of size 123.5 Gb

不可能有这么多内存。我的数据框有超过 180000 行和 12 列。有什么建议吗？

Answer 1

1. 选择一种不需要成对距离矩阵的方法，这总是需要 O(n²) 内存...此类算法存在多种。

2. 首先简化您的数据。例如，将重复项合并为权重，并使用支持加权点的算法/实现。

3. 子样本。如果你有这么多点，你可能不需要全部都需要。改为使用子样本。