Rapid Miner 中的交叉验证聚类答案

【问题标题】：Clustering with Cross Validation in Rapid MinerRapid Miner 中的交叉验证聚类
【发布时间】：2015-02-12 20:13:26
【问题描述】：

我不确定我在这里做错了什么，但我希望有人可以帮助我。我正在尝试使用 k-means 聚类作为我的模型在快速矿工中运行 x-validation。

我导入我的数据集，在一个属性上设置“标签”角色，将数据从名义转换为数字，然后将该输出连接到 x 验证过程。然后，我将训练数据连接到 k-means 聚类模型，并将聚类模型连接到测试数据模型。我应用来自 k-means 模型的模型，然后应用性能过程。

我不断收到我需要特殊属性“标签”的错误。

我不确定我在这里做错了什么，感谢任何帮助。

主要流程：

X-验证过程：

错误信息：

【问题讨论】：

标签： data-mining k-means cross-validation rapidminer

【解决方案1】：

X-Validation 需要标签和预测。聚类不会产生预测；它将示例分配给不同的集群。要将分配的集群更改为预测，您可以使用Map Clustering on Labels 运算符。将其放在 Apply Model 和 Performance 运算符之间。

如果聚类的数量与有效标签值的数量不同，则该过程将出错。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想在验证中检查您的集群，引导程序可能也适合您。可以使用循环和示例运算符轻松归档引导。附上一个过程。

如果您使用集群中的映射来标记，您只会从验证中获得性能。如果您想获得聚类示例，您可以使用 X-Prediction 和相同的技巧。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<process version="6.1.001-SNAPSHOT">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="6.1.001-SNAPSHOT" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="6.1.001-SNAPSHOT" expanded="true" height="60" name="Retrieve Sonar" width="90" x="112" y="75">
        <parameter key="repository_entry" value="//Samples/data/Sonar"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="loop" compatibility="6.1.001-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Loop" width="90" x="313" y="75">
        <parameter key="iterations" value="10"/>
        <process expanded="true">
          <operator activated="true" class="sample_bootstrapping" compatibility="6.1.001-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Sample (Bootstrapping)" width="90" x="179" y="30"/>
          <operator activated="true" class="k_means" compatibility="6.1.001-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Clustering (2)" width="90" x="313" y="30"/>
          <connect from_port="input 1" to_op="Sample (Bootstrapping)" to_port="example set input"/>
          <connect from_op="Sample (Bootstrapping)" from_port="example set output" to_op="Clustering (2)" to_port="example set"/>
          <connect from_op="Clustering (2)" from_port="cluster model" to_port="output 1"/>
          <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="source_input 2" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_output 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_output 2" spacing="0"/>
        </process>
      </operator>
      <connect from_op="Retrieve Sonar" from_port="output" to_op="Loop" to_port="input 1"/>
      <connect from_op="Loop" from_port="output 1" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>

【讨论】：