R kmeans 对象的集合答案

【问题标题】：R a collection of kmeans objectsR kmeans 对象的集合
【发布时间】：2013-04-08 03:29:10
【问题描述】：

我是 R 新手，我的大部分经验都是在 Java 方面。我正在尝试执行以下操作：

clusterWeeks <- function()
{
  kmV = list()               #a list of kmeans objects from each week
  for(i in 1:5)
  {
    windows()
    kmV.append(clusterData(i))     #clusterData(i) returns a kmeans object
  }
}

由于某种原因，这不起作用。然后我希望能够通过kmV[1], kmV[2], ... kmV[5]访问对象

R 中适合此任务的数据结构是什么？

【问题讨论】：

标签： r list collections vector k-means

【解决方案1】：

您需要创建一个列表来保存每个单独的对象。否则你只是覆盖并只返回最后一个：

clusterWeeks <- function()
{
  kmV = vector("list", 5)         # a 5 element list of empty items
  for(i in 1:5)
  {
    windows()
    kmV[[i]] <- clusterData(i)    #clusterData(i) returns a kmeans object
  }
}

您显然来自一种语言，其中object.function 是可接受的语法，但在 R 中不起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的代码，我会这样做：

clusterWeeks <- function(){
  kmV <- c()
  for(i in 1:5)
  {
    kmV <- c(kmV, i)
  }
  return(kmV)
}

小例子：

test <- clusterWeeks()
test[2]
2

【讨论】：

使用c(old, new) 对小列表很好，但如果列表已经预先分配，则按位置分配会更有效。