绘制 k 均值聚类输出答案

【问题标题】：Plotting k-Means clustering output [closed]绘制 k 均值聚类输出
【发布时间】：2013-10-20 07:17:06
【问题描述】：

我在 java 中使用“k-means”对我的数据集进行了聚类，下面是我的聚类算法的输出。

List<Cluster<T>>  finalClusters = doClustering();

public <T> Cluster(){
   public T centroid;
   public List<T> classifiedPoints
   public int classification ;   
 }

任何类型 T 的类如下

  T {
 double[] attributes;
  }

现在我想像下面这样绘制这个输出，是否有任何 Java 绘图库为此，或者我必须将此输出写入文件并使用 R 绘制它。

【问题讨论】：

不清楚attributes 是什么意思？属性是您的输入数据吗？
@agstudy 属性是我的输入数据

标签： java r plot k-means

【解决方案1】：

http://www.jfree.org/jfreechart/

或完全在R 中完成... :)
或使用RServe 将Java 连接到R，它有一个Java 客户端。您还可以在 SO 中找到相当数量的 questions 标记的所以

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用rJava 将 java 连接到 R。它相对简单。我在下面展示了一个我会使用的场景。

首先我编写了一个 R 代码来聚类数据并仅使用 R 函数绘制它们。例如，您可以这样做：

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")
(cl <- kmeans(x, 2))  ## you replace kmeans by your call to java function
plot(x, col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

然后你通过调用你的 java 函数来替换对 kmeans 的调用：

 library(rJava)
.jinit(PATH-TO_YOUR_CLASS_BIN_OR_JAR) # this starts the JVM
 ## I call a the Cluster constructor giving  it the imput data 
 ## Obvsiouly you should create this constructor
 javaCluster <- .jnew("Cluster",.jarray(x,dispatch=TRUE))
 ## call th clustering function which returns a vector of integers
 cl <- .jcall(javaCluster ,"[I",method="doClustering")

【讨论】：