如何在 Elbon 方法中选择最佳簇数？

Question

我一直对如何使用 Elbon 方法选择最佳簇数存有疑问。在下图中，最佳数字是多少？我猜是五个，但我不确定。

对于这种情况，我为 K=4,5 和 6 绘制集群

四：

五：

六：

Answer 1

很遗憾，这个问题没有明确的答案。最佳聚类数在某种程度上是主观的，取决于用于测量相似度的方法和用于划分的参数。

DBSCAN 算法可以为您估算集群的数量。看看这个链接。

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-dbscan-py

类似地，Affinity Propagation 算法可以估计您应该使用的正确集群数量。

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_affinity_propagation.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-affinity-propagation-py

另外，看看这些链接。

https://towardsdatascience.com/10-tips-for-choosing-the-optimal-number-of-clusters-277e93d72d92

https://towardsdatascience.com/cheat-sheet-to-implementing-7-methods-for-selecting-optimal-number-of-clusters-in-python-898241e1d6ad