如何在 WEKA 中使用 k-means 聚类获得异常值实例？答案

【问题标题】：How could I get outlier instance with k-means clustering in WEKA?如何在 WEKA 中使用 k-means 聚类获得异常值实例？
【发布时间】：2013-08-04 07:36:57
【问题描述】：

我在 WEKA 中使用过 SimpleKmeans 类，所以我也做集群实例。但是我在获取异常实例时遇到了问题。

我想，这个类中的每个集群都有一个中心（或质心）和一个半径，所以我可以通过检查所有集群的圆及其质心和半径来找到异常值。虽然我找不到任何获取集群半径的变量或函数。

现在，您知道在 WEKA 的 SimpleKmeans 类中查找异常值的任何其他方法吗？或者任何显示每个集群半径的变量？

【问题讨论】：

标签： weka k-means outliers

【解决方案1】：

我在 SimpleKmeans 类中找不到任何半径变量，但是我使用了替代解决方案。

聚类找到具有最小欧几里得距离（或曼哈顿，..）的最佳聚类，因此如果最近的聚类大于特定阈值，它将是异常实例。

【讨论】：