使用 TENSORFLOW2 进行 Kmeans 聚类

Question

如何将包含 47 列和 99999 行的 pandas 数据库转换为 张量流2？ Kmeans 算法是否已经在 TF 2 下实现？因为 tf.contrib.factorization.KMeans 命令在 TF2 下不起作用，因为 tf.contrib 在第二个 API Tensorflow 上不再存在

1. 列表项

Answer 1

我的 TF2 示例从这里 tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans 开始使用 KMeans 实现

注意：截至 2019 年 11 月 7 日，代码示例存在问题。将tf.estimator.experimental.KMeans 更改为tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans

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对于任何寻找 TF 2 贡献者的人，r1.15 tf.contrib 页面上有一个引用：

警告： tf.contrib 模块不会包含在 TensorFlow 2.0 中。 它的许多子模块已集成到 TensorFlow 核心中，或者 衍生到其他项目，如 tensorflow_io 或 tensorflow_addons。 有关如何升级的说明，请参阅迁移指南。