对于这种相似情况，我应该使用 RDB答案

【问题标题】：Should I use the RDB for this similarity case对于这种相似情况，我应该使用 RDB
【发布时间】：2020-02-09 13:06:55
【问题描述】：

我的用例有 6000 家商店，每家商店都有自己的产品要销售。我想找到一家指定商店在其销售的产品方面最相似的商店。

我来自 RDB 世界。在RDB中似乎并不容易做到这一点。但是对于图形数据库，我也不清楚如何实现它，因为商店之间没有链接。我检查了亲密度： http://tinkerpop.apache.org/docs/current/recipes/#closeness-centrality

基本上，我的问题是：

如何为图形建模？我应该只创建未链接的顶点来代表商店还是创建顶点来代表产品？
如果可能的话，我应该使用什么配方来存档？我认为它应该是直截了当的。

提前致谢！

【问题讨论】：

您是打算将所有 6000 个存储的数据存储在单个主机上的单个数据库中，还是希望将数据存储在跨多个主机（即每个存储）的分布式数据库中在本地托管数据还是将数据存储在区域数据中心？
将在单个数据库中用于分析目的

标签： neo4j graph-databases gremlin tinkerpop janusgraph

【解决方案1】：

由于关系的力量，您的用例使用图形数据库非常容易且高效地处理。

假设您使用neo4j，并且有Store 和Product 节点通过OFFERS 关系连接。每个不同的产品都有一个Product 节点，多个Stores 可以连接到同一个Product 节点。以下是单个关系的示例：

(:Store {id: 1234, name: 'My Store'})-[:OFFERS]->(:Product {id: 9999, name: "Fido Treats"})

要查找与“我的商店”相同产品最多的商店，您可以使用aggregating functionCOUNT 统计共享产品数量，ORDER BY 以降序排序，@987654331 @ 选择计数最高的结果：

MATCH (s:Store)-[:OFFERS]->(p:Product)<-[:OFFERS]-(other:Store)
WHERE s.id = 1234
RETURN s, other, COUNT(p) AS commonCount
ORDER BY commonCount DESC
LIMIT 1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以找到许多由 Neo4j 社区here 开发的示例推荐系统。这将为您提供有关模型方法以及随附查询的一些想法。

你可能也对Neo4j Graph Algorithms感兴趣，它具有接近中心性、相似性等功能。

【讨论】：