可视化聚类结果

Question

使用 k-means 后，我有 3 个集群。 我在这个数据集的 k-means 中使用了 10 个特征（标记）。

我知道我们无法绘制 10D 图表，但我如何可视化这些集群？
我应该用 2 个或 3 个特征而不是 10 个来分隔数据吗？ 我应该使用哪些轴？

对于绘图，我在客户端使用 js 和 highcharts.js。

代码示例（仅适用于 stackoverflow 要求），但我每个点都有 10 个坐标

const kmeans = require('ml-kmeans');

let data = [[1, 1, 1, 1, 1], [1, 2, 1, 1, 1], [-1, -1, -1, 1, 1], [-1, -1, -1.5, 1, 1]];

let centers = [[1, 2, 1, 1, 1], [-1, -1, -1, 1, 1]];


let ans = kmeans(data, 2, { initialization: centers });

console.log(ans);

/*KMeansResult*/

{
  clusters: [ 0, 0, 1, 1, 1 ] 

  centroids: 
   [ { centroid: [ 1, 1.5, 1, 1, 1 ], error: 0.25, size: 2 },
     { centroid: [ -1, -1, -1.25, 1, 1 ], error: 0.0625, size: 2 } ],
  converged: true, iterations: 1
}
*/*

Answer 1

使用您最喜欢的通用可视化方法。集群没有非常特殊的要求。

例如

• 散点图矩阵
• 使用 PCA 降维
• tSNE 嵌入
• MDS
• UMAP
• 箱线图
• 小提琴情节
• ...