如何预测失败的持续时间？

【问题标题】：how to predict the duration until failure?如何预测失败的持续时间？
【发布时间】：2019-03-02 13:27:28
【问题描述】：

我有一个包含 350 条记录的数据集。其中一些细节，如持续时间（以月为单位）和“覆盖的公里数”以及地区信息。

所有记录都是关于车辆某一特定部分的故障问题。

我必须预测新车的该部分将持续多长时间（月或公里）。 PS- 我不能分享数据。

我该怎么办？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须建立一个回归模型，其中您的预测变量是地区/司机/可能的任何东西，而您的响应是所覆盖的公里数或持续时间。

这应该会让您朝着正确的方向开始。

本质上，您需要选择一个能够安全地为您的数据建模而不受极端异常值影响的回归模型。这将涉及某种正则化或取出看起来“奇怪”的部分数据（使用某种统计数据）

建立模型后，您只需输入新值即可预测行驶里程/持续时间。

希望这会有所帮助。

干杯！

【讨论】：