【问题标题】:Hierarchical Clustering in OpenCVOpenCV 中的层次聚类
【发布时间】:2015-04-24 11:58:56
【问题描述】:

我需要在 OpenCV 中使用 Agglomerative Hierarchical Clustering。当我搜索文档时,我发现了以下功能。 但它使用分层k-means。 k-means 是一种不同的技术。理论上,我们将两者都作为不同的聚类技术进行研究。 层次 k-means 与层次聚类有何不同?

Documentation

我需要对图像中的一些特定空间位置进行聚类。结果用于识别某些对象。

【问题讨论】:

    标签: opencv hierarchical-clustering


    【解决方案1】:

    Agglomerative Clustering 是自下而上的聚类,Divisive Clustering 是自上而下的聚类。 K-means 是一种平面聚类算法。

    鉴于 k-means 的特性,分层 K-means 树可能是自上而下的聚类。

    所以,我敢说 opencv::flann::hierarchicalClustering 是自上而下的聚类。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答。 OpenCV 库中是否有任何用于凝聚聚类的函数?
    • 对不起,我不知道。
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