基于质心的均值偏移算法用于聚类的距离度量是什么？

Question

我有一个 810 * 74 维度的稀疏截断SVD 矩阵。我正在尝试使用 sklearn api 与基于质心的 MeanShift 算法进行聚类。但是，我在 sklearn 文档和在线博客中都找不到有关 meanshift 默认使用的距离度量的信息。也没有提供预先计算的距离矩阵的选项。 Meanshift 在进行基于质心的计算之前是否默认计算欧几里得距离？

浏览 sklearn 文档 - https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.MeanShift.html

也在网上搜索过，但没有运气

Answer 1

它不直接使用距离。

它使用的是 RBF 内核，但它确实包含类似于欧几里得距离的东西。

我怀疑这对于 74 维数据来说是一个不错的选择。