k-means 分析：如何将数据转换为数值？答案

【问题标题】：k-means analysis: how to convert data into numeric?k-means 分析：如何将数据转换为数值？
【发布时间】：2020-06-01 06:25:23
【问题描述】：

我想在 R 中执行 k-means 分析。为此，我需要数字数据。我尝试了以下

unlist(pca)
as.numeric(pca)

lapply(pca,as.numeric(pca))

pca 只是“正常”的主成分分析数据，显示在图中（使用 fviz_pca_ind() 函数）。

顺便说一句，当我尝试运行 k-means 分析时，它给了我“列表对象不能被强制输入 double”。这就是为什么我想把所有东西都变成数字。

如何将 pca-data 转换为数值？

谢谢;)

【问题讨论】：

请提供一个可重现的最小示例。真的不清楚这里发生了什么。

标签： r k-means

【解决方案1】：

你几乎是对的

lapply(pca,as.numeric)

as.numeric 是一个函数，因此也是一个对象。您需要将其作为对象传递给lapply()，因此不带引号。

【讨论】：

谢谢，但它显示：lapply 中的错误(pca_individ_cafru, as.numeric) : 'list' object cannot be coerced to type 'double'
是的，我已经预料到了这个回复。如果您希望我们帮助您，请使用 dput(pca) 发布您的数据 - 这意味着如果这不是很大。

【解决方案2】：

大多数 pca 对象应该返回一个列表，并且您应该显示用于执行 pca 的包或函数，以便我们可以看到列表中的内容

例如，如果您使用prcomp，它会返回特征向量/载荷 ($rotation) 和主成分 ($x) 的列表。我想你正在尝试在主要组件上做 k-means，你可以这样做：

# perform pca
pca = prcomp(USArrests,scale=TRUE)
# we call out the PCs using pca$x
# and kmeans
kmeans_clus = kmeans(pca$x,3)
## plot 
# define colors
COLS = c("#65587f","#f18867","#e85f99")
plot(pca$x[,1:2],col=COLS[kmeans_clus$cluster],pch=20)
legend("topright",fill=COLS,legend=1:3,horiz=TRUE)

【讨论】：