如何获得聚类中心的 Y 坐标？

Question

我了解了 OpenCV 提供的 K-Means 聚类。该函数返回集群标签、集群中心和集群的整体紧凑度。

中心是 X 坐标。如何获取聚类中心的 Y 坐标？

这就是我对对象进行聚类的方法。

criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)

compactness,labels,centers = cv2.kmeans(np.float32(x_coord_list), 6, None, criteria, 10, cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)

但它将中心返回为：

        [[646.8723  ]
     [111.409096]
     [803.1395  ]
     [495.14545 ]
     [235.57547 ]
     [349.85315 ]]

如何获得 Y 坐标？

Answer 1

显然，您调用 cv2.kmeans 时只使用了数据点的 x 坐标。

假设您还有一个列表 y_coord_list 代表您的点的 y 坐标，您可以使用：

# Z contains both coordinates, one per row as specified by the documentation
Z = np.vstack((x_coord_list, y_coord_list))
# convert Z to np.float32
Z = np.float32(Z)

compactness,labels,centers = cv2.kmeans(Z, 6, None, criteria, 10, cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)