K-mean 聚类导致不同的数据集答案

【问题标题】：K-mean Clustering result in different data setK-mean 聚类导致不同的数据集
【发布时间】：2021-02-07 03:21:15
【问题描述】：

我已经组合了不同的数据集来收集以执行 K-mean 聚类。得到结果后，我想将结果一一应用回数据中。但我不确定我应该怎么做，任何帮助将不胜感激。

#Here is the result 
> VelocityClusters$centers
       [,1]
1 31.587619
2 75.769877
3 48.545961
4  5.252514

这是我编写的代码，并试图将 k-mean 结果应用回单个数据集，但我知道这似乎不对。我一直在网上搜索，但似乎找不到答案。

m1_teamA<- m1_teamA %>%
  mutate(Phases = ifelse(mmin %in% 0:5.252514, "walk",
                         ifelse(mmin %in% 5.252515:31.587619,"Jog",
                                ifelse(mmin %in% 31.587620:48.545961, "Run","Sprint"))))

【问题讨论】：

标签： r cluster-analysis k-means

【解决方案1】：

您可以使用 cbind 连接数据集中的新列数据

dataset_name

或者，您可以使用以下代码

final

【讨论】：