【问题标题】:Suggestions for clustering methods聚类方法的建议
【发布时间】:2017-10-19 18:51:50
【问题描述】:

我有两个气象测量的时间序列(即 X 和 Y)。 X 和 Y 时间序列都是使用一年内的每日测量值构建的。通过将 X 时间序列与 Y 时间序列绘制为散点图,并按日期按升序连接所有点,得到一个表示年度周期的闭环。我在 N 个位置进行了测量,因此我有 N 个循环(即年度循环),我想对它们进行聚类以找到具有相似形状的循环。

有这么多聚类方法,我不确定哪一种更适合用于此分析(最初我是 考虑使用自组织地图)。

非常感谢您的任何建议。

【问题讨论】:

  • 基本的 k-means 应该足以满足您的需求
  • 我怀疑 k-means 是否真的适用或在这里使用是明智的。这是一个时间序列。

标签: r cluster-analysis data-mining data-analysis


【解决方案1】:

除非你有太多的时间序列,否则我建议从层次聚类开始。由于树状图,它很容易解释。

为了相似性,DTW 的循环版本可能会更好,假设不同位置之间存在一些延迟。

【讨论】:

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