【发布时间】：2014-01-22 18:18:21
【问题描述】：
我正在尝试学习一些数据挖掘和机器学习方面的实践技术。我刚刚实现了一个 k-means 聚类算法，据我所知它运行良好。我知道它会在数据中找到以前不知道结构的模式，但我的问题是，我现在可以用这些信息做什么？我想把我的代码带到下一步，所以我很好奇 - 一旦我有一堆文档的 k 集群，这如何帮助我理解数据？我能用这些新发现的信息做什么？更具体地说，我正在寻找一个能够将我的集群实现提升到一个新水平的编码项目。
【问题讨论】：
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阅读比 k-means 更现代的算法，这就像聚类的 kNN 分类器！
标签： machine-learning artificial-intelligence data-mining cluster-analysis k-means