【发布时间】：2020-05-14 02:24:05
【问题描述】：
我一直在研究一种聚类算法，其中包含两个聚类的 6900 个样本。我使用 ARI 来分析我的聚类算法的性能并得到 0.52。
我的问题在于对这个数字的解释。我能从中得出一个合理的意义吗？或者“越积极越好”的解释是有效的。
【问题讨论】：
标签： performance cluster-analysis
【发布时间】：2020-05-14 02:24:05
【问题描述】：
您使用聚类结果和其他一些标签分配来计算 ARI。 ARI 告诉您您的结果与其他标签分配的接近程度，并根据随机正确猜测的机会进行了调整。较高的正 ARI 意味着两个标签之间的一致性较高。
【讨论】：