【发布时间】:2014-07-23 18:20:58
【问题描述】:
我找不到我的问题的充分答案,也许有人可以在这里提供帮助? (我是 R 的初学者)
我做序列分析,状态空间是n = 10,时间空间是t = 168(月)。我为具有 8 个集群的集群解决方案绘制了序列频率图。然而,这个情节并没有真正开放解释,因为单个情节太固定或太小。 (见下图)
到目前为止,我执行了以下程序(非常接近 TraMineR-Help-document 中的说明):
dist.om1 <- seqdist(neu.seq, method = "OM", indel = 1, sm = submat)
clusterward1 <- agnes(dist.om1, diss = TRUE, method = "ward")
cluster8 <- cutree(clusterward1, k = 8)
cluster8 <- factor(cluster8, labels = c("Typ 1", "Typ 2", "Typ 3", "Typ 4", "Typ 5", "Typ 6", "Typ 7", "Typ 8"))
seqfplot(neu.seq, group = cluster8, pbarw = T, withlegend = T)
我尝试重新配置边距,但结果始终是相同的图(附加图是使用默认设置完成的)。所以我想,相反,也许我可以在我的 8 集群解决方案中为单个集群绘制序列频率图。
(在Stata代码中,我会为单个序列索引图sqindexplot if cluster8 == 4写一些东西)
但是,我不知道这是如何在 R 中完成的。如果有人知道如何获得更漂亮的序列频率图,我将不胜感激!
谢谢!
奥利弗
【问题讨论】:
标签: r plot cluster-analysis traminer