【发布时间】：2019-06-27 23:52:05
【问题描述】：
我对不同用户的媒体使用情况进行了聚类分析，以找到使用特定媒体集的不同组（例如，第 1 组使用媒体 A、B 和 C，第 2 组使用媒体 B、C 和 D） .然后我将数据集划分为不同的组，因为用户属于特定组（因此原始数据集和新数据集具有不同的大小）。在这些组中，我想再次对使用了哪些不同的媒体集进行聚类。 如何确定聚类的数量以保证结果具有可比性？
提前谢谢你！
【问题讨论】：
标签： cluster-analysis
【发布时间】：2019-06-27 23:52:05
【问题描述】：
不要依赖集群来保持稳定。
这是一个假设生成工具。
您进行了聚类，现在您假设存在媒体使用的组 ABCD。你应该首先评估这个假设是否充分。现在，您下一步要做的是将标签分配给数据子集。首先，您应该能够从以前的标签中简单地对其进行子集化。但如果这确实是不同的数据，您可以标记新数据，例如使用最相似的记录（最近邻分类）。但现在是分类，因为你的类是固定的。
【讨论】：