Python plot clusters：高数据维度

Question

我正在使用 python sklearn.cluster 进行聚类。我只有 225 数据，每个数据的维度为 250。现在我想绘制结果簇。我尝试使用Plot multi-dimension cluster to 2D plot python中介绍的方法，但是因为在这个答案中使用了matplotlib.mlab.PCA所以我得到了错误

we assume data in a is organized with numrows>numcols

现在我不知道如何绘制具有如此高维度的集群并使其易于直观地可视化。任何想法都值得赞赏。提前致谢。

Answer 1

您可以查看manifold learning上的页面。

“流形学习可以被认为是一种尝试将线性框架（如 PCA）泛化为对数据中的非线性结构敏感。”

以下是使用低维数据集的各种算法的结果示例。