NameError：使用 dtw 时未定义名称“rabinerJuangStepPattern”答案

【问题标题】：NameError: name 'rabinerJuangStepPattern' is not defined when using dtwNameError：使用 dtw 时未定义名称“rabinerJuangStepPattern”
【发布时间】：2020-10-16 00:45:38
【问题描述】：

我正在尝试从Kaggle 运行此代码。用于使用 DTW 对时间序列进行聚类。更具体的部分：在[24/25]：

"""
From a list of series, compute a distance matrix by computing the 
DTW distance of all pairwise combinations of series.
"""
diff_matrix = {}
cross = itertools.product(cols, cols)
for (col1, col2) in cross:
    series1 = daily_sales_item_lookup_scaled_weekly[col1]
    series2 = daily_sales_item_lookup_scaled_weekly[col2]
    diff = dtw(
        series1, 
        series2,
        keep_internals=True, 
        step_pattern=rabinerJuangStepPattern(2, "c")
        )\
        .normalizedDistance
    diff_matrix[(col1, col2)] = [diff]
return diff_matrix

作为参数之一，作者声称“step_pattern=rabinerJuangStepPattern(2, "c"))”但是，当我运行它时，我得到了提到的错误。有谁知道可能出了什么问题？

谢谢！

【问题讨论】：

你不应该复制你并不真正理解的代码。这里rabinerJuangStepPattern似乎是一个函数，但你没有创建或导入它。
很可能是因为这是作为笔记本运行的，您忘记在它之前运行定义此函数的 sn-p。

标签： python time-series cluster-analysis nameerror dtw

【解决方案1】：

你需要先像这样从 dtw 包中导入这个函数：

from dtw import *

如果你滚动到 Kaggle 页面的顶部，你可以看到它也被导入了那里。

【讨论】：

感谢您的回答！但是我已经导入了，错误依旧。
好的，你也安装了 dtw-python 包吗？请确保您安装的是“dtw-python”而不是“dtw”包。
我都安装了。现在我卸载了这两个并再次安装了 dtw-python 但我仍然收到错误。
好吧，这很奇怪。如果您在笔记本中使用它，您是否在使用函数运行代码块之前运行了导入包的代码块？
是的。我在运行“?dtw”时得到：“dtw(x, y, dist, warp=1, w=inf, s=1.0) 计算两个序列的动态时间规整 (DTW)。”貌似没有step_pattern之类的参数...