【发布时间】:2016-04-22 02:46:15
【问题描述】:
我正在使用here 提供的示例代码来实现k-means 聚类。我希望将结果绘制在图表上以更好地理解输出。我该怎么做?
我发现有些地方提供的绘图代码有点难以理解。
【问题讨论】:
标签: python plot scikit-learn cluster-analysis k-means
我正在使用here 提供的示例代码来实现k-means 聚类。我希望将结果绘制在图表上以更好地理解输出。我该怎么做?
我发现有些地方提供的绘图代码有点难以理解。
【问题讨论】:
标签: python plot scikit-learn cluster-analysis k-means
查看您链接到的页面,您使用的特定聚类方案似乎首先将单词映射到高维空间,例如,
HashingVectorizer 将出现的单词散列到固定的维度空间
因此,从这一点来看,您的问题是如何将高维空间投影到 2D 上。毕竟,如果你能做到这一点,那么你就可以在 2D 中绘制单词对应的点,并根据它们的簇数对点进行着色。
有several ways to project a high dimensional space onto 2D。最直观的可能是 PCA(这是上面链接中的第一个)。
【讨论】: