【问题标题】:Agglomerative hierarchical clustering technique凝聚层次聚类技术
【发布时间】:2016-09-06 04:47:32
【问题描述】:

今年早些时候,我的 AI 讲师向我们介绍了凝聚层次聚类,K 表示聚类,但他的解释丢失了,我试图弄清楚他如何使用下表中的数据来创建树状图。会很棒的。

他提出了下表,概述了相似之处:

   Animal pairs          Similarities
Bear & Tiger                  4
Bear & Dog                    3
Bear & Giant Squid            2
Bear & Cat                    3
Tiger & Dog                   2
Tiger & Giant Squid           1
Tiger & Cat                   2
Dog & Giant Squid             2
Dog & Cat                     5
Giant Squid & Cat             2

以及从上表得到的树状图:

【问题讨论】:

    标签: machine-learning cluster-analysis data-mining hierarchical-clustering


    【解决方案1】:

    始终连接最相似的。

    Dog 和 Cat 最相似,因此在第 5 级连接。

    Bear 和 Tiger 在第 4 级连接。

    等等

    【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2014-06-28
    • 2021-10-04
    • 2021-07-25
    • 2021-07-21
    • 2020-11-30
    • 2015-11-20
    • 2017-10-24
    • 1970-01-01
    • 2015-12-01
    相关资源
    最近更新 更多