【发布时间】：2021-01-16 09:32:47
【问题描述】：
我有一组假设是 100 分。并且给出了一个点到任何其他点的距离。这意味着我有 100x100 数据集，提供了 100 个点中的每一个与所有其他 100 个点的距离。我想根据集群中任意两点之间的距离不应大于 x（其中 x 可以是例如 25 公里）的条件，从该数据集中形成集群。
我是聚类和数据科学的新手。请指导我如何解决这个问题。哪些库可以最有效地解决这个问题。任何帮助将不胜感激。 :)
【问题讨论】：
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请从intro tour 重复on topic 和how to ask。 “告诉我如何解决这个编码问题”不是堆栈溢出问题。我们希望您做出诚实的尝试，然后然后就您的算法或技术提出一个具体的问题。我们希望您在此处发布之前先了解现有资源； Stack Overflow 不是个人教程资源。
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虽然我理解并完全同意你所说的。但是，除了用多个词教我这个平台的规则和规定之外，如果你能用一两个词提到一个可以帮助我的算法，那将非常有帮助。我不期待一行一行的代码。只是一个库或算法。我已经阅读了多个博客并且感到困惑。于是，我问道。 :)
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再次，这是题外话。这样做只会鼓励更多此类离题的帖子。
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当你说 StackOverflow 没有告诉你如何解决编码问题时，我猜你是错的。我见过像“'xyz' 命令在 Python 中做了什么”这样简单的问题，并发现它们很有用。 StackOverflow 的重点是帮助节省时间。如果已经存在像我这样的结构良好的问题。我不必问这个问题。我不得不花 1 小时研究以找到答案，我将在此处发布，以便将来为像我这样的人节省时间。
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请注意，SO 是not a helpdesk，它的目标肯定是不是来帮助节省时间。
标签： python machine-learning cluster-analysis hierarchical-clustering