聚类相邻点

Question

我有一系列具有整数坐标的 xy 平面，每个平面上都有不同的点。

对于每个平面，我想对点进行聚类，在同一个聚类中放置一个与聚类中另一个点的距离小于 d（或恰好为 d）的点。
例如如果集群中有一个点 P1(x,y) 并且 d=1 也

• P2(x+1,y)
• P3(x,y+1)
• P4(x+1,y+1)
• P5(x-1,y)
• P6(x,y-1)
• P7(x-1,y-1)
• P8(x+1,y-1)
• P9(x-1,y+1)

将属于同一个集群。图形化：

P9   P3   P4    
   \ |  /
P5 - P1 - P2
   / |  \
P7   P6   P8

哪种聚类算法最适合这项任务？

Answer 1

这不是一个聚类问题，而是你有你的邻居关系， 并且你想计算这个邻居关系的 transitive closure。

这是一个简单得多的问题，它有一个明显而有效的直接解决方案 (breadth-first search)：

虽然有未处理的点：

1. 初始化一个新的空结果集。
2. 工作集 = 选择任何一个 (!) 未处理点
3. 当工作集不为空时：
   1. 将工作集添加到结果集
   2. 将工作集中的所有点标记为已处理
   3. 工作集 = 前一个工作集的所有“未处理”邻居
4. 将结果集作为新组返回。