对网络日志进行 K 均值聚类的优势是什么？答案

【问题标题】：What are the advantages of K means clustering for web logs?对网络日志进行 K 均值聚类的优势是什么？
【发布时间】：2014-05-19 07:45:23
【问题描述】：

我参考了很多 IEEE 论文，用于对网络日志进行聚类以预测电子商务网站上的人的行为。大多数 IEEE 论文都应用了简单的 K 均值聚类，但没有一篇揭示原因。有人可以告诉我原因吗？ K 方法相对于其他方法的优势是什么？在这种特殊情况下，我们如何为 K 选择最佳值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

k-means 不太好用，但它是您能找到的最简单的算法。另外，它的速度非常快。

也许他们只是懒得尝试更复杂的东西。

【讨论】：