【问题标题】:Distance/proximity matrix in hierachical clustering层次聚类中的距离/接近矩阵
【发布时间】:2014-10-24 05:49:37
【问题描述】:

我是 Weka 的新手,我正在尝试进行分层聚类。我有一个像这样的对称距离/接近矩阵:

    a      b      c      d 
a   0      0.1    0.3     0.2
b   0.1    0      0.7     0.4
c   0.3    0.7    0       0.9
d   0.2    0.4    0.9     0 

我想对这些实例(a、b、c、d、..)进行分层凝聚聚类。我安装了 Weka3.6.11,但在 cluster 选项卡中找不到传递此距离/接近矩阵的任何部分。 谁能帮我? 为此目的,在其他环境中是否有任何简单的方法? 提前致谢。

【问题讨论】:

  • 我也想知道如何在 weka 中做到这一点!
  • 亲爱的 Rock,我使用 java 代码进行分层凝聚聚类。
  • 酷。你用的是哪一个?
  • 我明白了。谢谢。我最终使用了 Weka。

标签: java machine-learning weka hierarchical-clustering


【解决方案1】:

由于您也要求其他环境,并且如果您愿意离开 Java,使用 python 中的scipy 包进行集群非常容易。比如你可以看scipy.cluster.hierarchy

【讨论】:

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