【发布时间】：2013-04-16 07:42:46
【问题描述】：
我通常是 R 用户（刚开始使用 R 用户，但我开始掌握它的窍门）。然而，我听到了关于 ELKI 的积极消息——尤其是它的速度。我遇到了这个旧帖子"How to group nearby latitude and longitude locations stored in SQL"，Anony-Mousse 发布的答案与我想做的类似。我希望能够将他所做的每一步复制到他在 Google Drive 上共享的 KML 文件中。
我已经下载了 ELKI 并且能够运行 mini-GUI，如下所示：
有人可以发布一些关于如何做 Anony-Mousse 能够做到的步骤吗？
我的数据本质上非常相似。我在 csv 文件中有地理编码地址（更具体地说，每个元组都是一个事件，变量/特征/列之一是事件的地理编码地址），我希望在上面的链接中找到类似于 OP 的集群.
希望 Anony-Mousse 会阅读这篇文章并进行救援。但是，如果其他人可以帮助我上路，我将不胜感激。
【问题讨论】：
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另外，我很想知道可视化（即地图上显示的红色集群）是由 ELKI 生成的，还是 Anony-Mousse 使用了其他工具？如果是后者，他用什么工具来绘制集群？
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好吧，除了显示 UI 的空白屏幕截图之外，您至少应该付出一些努力。至少尝试配置一个算法和输入源。
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通过计算集群的凸包，然后将其写入 Google 地球的 KML 文件来进行简单的后处理。我不记得我是在 ELKI 的自定义
ResultHandler中做到的，还是我只是将生成的集群读入文件并使用 python。应该是第一个吧。我最近开始发现这更容易了。 -
嗨 Anony-Mousse！ ELKI online 的文档很少，所以基本上我尝试将 dbc.in 设置为我的文件，将算法设置为 clustering.OpticsXi（并从 GUI 设置必要的参数），然后出现错误（“Invalid quoted line in输入）。我有一个 CSV 文件，每个元组都有一堆列（只有一列是地理编码地址）。当你回答上一个问题时，文件是什么格式的？你只是有地理编码地址或其他信息吗？文件呢？
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@Anony-Mousse，csv文件中只有两列应该是纬度和经度吗？另外，geo.LatLngDistanceFunction 和 geo.LngLatDistanceFunction 参数有什么区别？任何让我启动并运行这些空间数据的指针将不胜感激。
标签： cluster-analysis elki optics-algorithm