谷物的图像分割

Question

我正在尝试区分图像中不同种类的颗粒。有时图像还包含一些杂质物质，需要将其视为额外类型。 以下是一些示例图片：

玉米和豆子

长稻麦

我试图为不同的图片找到一个通用的方法，但结果还不够好。 我使用flood-fill和一些梯度方法来获取区域，并尝试使用聚类方法对包含进行分类，但是特征选择是一个难题，我尝试了gabor filter，但它不能让我得到一个清晰的边界，所以做kmeans等分类方法。

任何关于分割、获取轮廓或分类的想法都将不胜感激。谢谢！

我尝试发布更多我当前结果的图片，但很抱歉这里有 2 张图片限制初学者。

Answer 1

这几乎是一个处理图像处理问题的手工艺品。我建议您使用强大的库（当然例如 OpenCV）并使用 cvFindContours 函数来识别轮廓。另外，搜索数学形态。侵蚀和膨胀等基本运算符可能会对您有所帮助，因为前景像素区域的尺寸会缩小，而这些区域内的孔会变大，反之亦然。使用颜色分割也很有帮助，但您可能会遇到一些麻烦，因为颗粒颜色不均匀。最后，特征提取是另一种出路。 尺度不变特征变换可用于识别图像上的每一个颗粒，因为它对线性变换和光照问题是不变的。希望对您有所帮助。