从图像中裁剪人脸

Question

我有一组人脸图像，每张图像中有 1 个或有时 2 个人脸。我想做的是在每张图像中找到人脸，然后裁剪它。 我已经测试了几种方法，这些方法是使用 openCV 在 python 中实现的，但结果并不是那么好。这些方法是：

1-Implementation 1

2-Implementation 2

我还测试了一个模型，但我不能发布两个以上的链接。 问题是这些基于 Haar-Feature 的算法对人脸大小不稳健，当我在靠近人脸的图像上尝试它们时，他们找不到任何人脸。 有人提到尝试基于深度学习的算法，但我找不到与我想做的相对应的算法。基本上，我想我需要一个预训练模型，它可以给我图像中人脸边界框的坐标，或者更好的是，一个预训练模型，它可以将裁剪后的人脸图像作为输出。

Answer 1

您不需要机器学习算法，图形算法就足够了。例如 Snapchats 人脸识别算法的工作原理如下：

1. 使用最常见面（“标准面”）的节点和边创建图形。

2. 使图形变形/将节点重新协调到输入图像中的拟合像素

3. 瞧，您在输入图像中识别出了人脸。

说起来容易，但写起来难。例如，我们在大学实施了 Dijkstra 算法，如果您需要，我可以将我的“图形”课程交给您。但我是用 C++ 写的。

使用这些图形算法，您可以更有效地裁剪人脸。