如何在 K-means 方法中找到最优 k？

【问题标题】：How to find optimal k in K-means method?如何在 K-means 方法中找到最优 k？
【发布时间】：2012-04-13 20:56:35
【问题描述】：

我有一个看起来像

的数据

(0 1 0 1 0 0 1 1 1) (1 0 0 0 0 0 1 1 0 ) (1 0 0 0 0 0 1 1 1 )

真实数据是150*180矩阵。我想使用 K-means 方法，但不知道如何找到最佳 k。在某些情况下，符号“1”被分组。有人可以告诉我如何找到最佳k吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： k-means

【解决方案1】：

最佳 k 是数据点数的平方根，但这取决于您的数据集，经验法则也是一半数据点数的平方根，请参阅wiki 和类似问题here

【讨论】：