Python sklearn ValueError：数组太大答案

【问题标题】：Python sklearn ValueError: array is too bigPython sklearn ValueError：数组太大
【发布时间】：2020-02-10 18:20:23
【问题描述】：

我在 Python (ver.3.7) 上编写了简单的脚本来分类卫星图像，但它只能分类卫星图像的剪辑。当我尝试对整个卫星图像进行分类时，它会返回：

 Traceback (most recent call last):
  File "v0-3.py", line 219, in classification_tool
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 972, in fit
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 312, in k_means
  File "sklearn\utils\validation.py", line 496, in check_array
  File "numpy\core\_asarray.py", line 85, in asarray
ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` is larger than the maximum possible size.

我尝试使用 MiniBatchKMeans 代替 KMeans（来自 Sklearn.KMeans : how to avoid Memory or Value Error?），但它仍然不起作用。如何避免或解决此错误？也许我的代码有一些错误？

【问题讨论】：

图片的分辨率是多少？
列 8151，行 7381
如何将其缩减为82 * 74？
如何减少？
这种图像没那么简单，我猜。 GTiff 图像包含 7 个波段的卫星图像，重约 400 兆字节，但我会尝试调整它的大小或进行预处理。谢谢

标签： python scikit-learn geospatial

【解决方案1】：

哦，我是白痴，因为我使用的是 x32 版本的 Python 而不是 x64。也许重新安装 Python 到 x64 版本会解决你的问题，用户

【讨论】：