如果语句嵌套在 For 循环中 - 获取错误 = Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：If statement nested in For loop - Getting error = The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()如果语句嵌套在 For 循环中 - 获取错误 = Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2019-12-22 08:36:05
【问题描述】：

我正在尝试为我的数据框编写一个嵌套在 for 循环中的 if 语句，如下所示：

我希望代码遍历数据帧的每一行，如果它在 Detection_Location 列中检测到“CV22”，则应将一个文件作为数据帧导入，如果在 Detection_location 列中检测到“CV23”，则应导入另一个文件与之前相同的数据帧。

我已尝试为此编写以下代码：

def Get_PHD(df2):
    if (df2['Detection_Location'] == 'CV22'):
           PHD_df = pd.read_excel(r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS1 - Edited file.xlsx', sheet_by_name = "Sheet1")
           return (PHD_df)
    elif (df2['Detection_Location'] == 'CV23'):
           PHD_df = pd.read_excel(r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS2 - Edited File.xlsx', sheet_by_name = "Sheet1")
           return (PHD_df)



for index, row in df2.iterrows():
    Get_PHD(df2)

但出现以下错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

谁能帮我解决我做错的事情。

【问题讨论】：

数据截图对复制没有太大帮助； Provide a copy of the DataFrame
@Trenton_M - 数据集实际上与图片中可见的一样小。实际上没有更多的东西。

标签： python dataframe for-loop if-statement

【解决方案1】：

这不是一个有效的布尔表达式：

if (df2['Detection_Location'] == 'CV22'):

df2['Detection_Location'] 是一列数据，而不是原子元素。因此，if 不能准确地评估为True 或False。因此你的错误信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

在一个 for 循环中，您将 DataFrame 传递给 Get_PHD 函数，因此 df2['Detection_Location'] == 'CV22' 部分是一个带有布尔值的系列。

只需将循环更改为：

for index, row in df2.iterrows():
    Get_PHD(row)

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试将该行传递给 Get_PHD 函数并从该行调用 Detection_Location：

def Get_PHD(row):
    if (row.Detection_Location == 'CV22'):
           PHD_df = pd.read_excel(r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS1 - Edited file.xlsx', sheet_by_name = "Sheet1")
           return (PHD_df)
    elif (row.Detection_Location == 'CV23'):
           PHD_df = pd.read_excel(r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS2 - Edited File.xlsx', sheet_by_name = "Sheet1")
           return (PHD_df)


for index, row in df2.iterrows():
    Get_PHD(row)

【讨论】：

【解决方案4】：

def Get_PHD(row):
    value = row.Detection_Location
    states = {'CV22': {'file': r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS1 - Edited file.xlsx', 'sheet': 'Sheet1'},
              'CV23': {'file': r'C:\Users\s.gaur\Desktop\LS2 - Edited File.xlsx', 'sheet': 'Sheet1'}}

    try:
        return pd.read_excel(states[value]['file'], states[value]['sheet'])
    except (KeyError, FileNotFoundError) as e:
        print(e)

for _, row in df2.iterrows():
    Get_PHD(row)  # the code example has df2 here, not row

try, except 包含在您处理上述更多条件的可能性中。
- 如果你错过了Detection_Location或者文件路径不正确，代码会通知你
此代码更有效，因为只需将新位置添加到states

【讨论】：