将 .dat 文件导入二维数组

【问题标题】：Import .dat file into 2d array将 .dat 文件导入二维数组
【发布时间】：2017-09-07 00:08:36
【问题描述】：

我需要将 .dat 文件导入二维数组，在数据开始之前文件中有 15 行文本，以空格分隔。导入后，我必须从数据中消除噪音，但是，我似乎无法正确导入数据。

这是我的尝试

 import numpy as np
 data = np.array 

 def ProcessData(data):

    data = np.loadtxt("myfile.dat", delimiter = " ", skiprows = 15)
    print data

 ProcessData(data)

 >>>ValueError: invalid literal for float(): 10.0   0.0

10.0 和 0.0 是每列数据的前两个值。谁能指出可能出了什么问题？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy valueerror

【解决方案1】：

不要使用delimiter = " "。使用默认值delimiter=None。然后将任何空白块视为数据字段的分隔符。

当您使用delimiter=" " 时，每个空格很重要，因此"1 2" 之类的行包含字段'1'、''、''、'2'。当您使用delimiter=None 时，这三个空格将被视为一个分隔符。

在您的情况下，我怀疑您文件中的字段由制表符分隔，而不是空格。制表符也是空格，因此在您使用delimiter=None 时会被视为分隔符。

【讨论】：