【问题标题】:Reshaping block in data.frame to lists is columns uneven length将data.frame中的块重塑为列表是列的长度不均匀
【发布时间】:2013-05-09 01:07:56
【问题描述】:

我需要你对 R 的帮助来转换这些数据:

    STATUS     SCORE  JOB.ID 
1   STATUS1    99     JOB1
2   STATUS1    99     JOB2 
3   STATUS1    99     JOB3
4   STATUS1    99     JOB4
5   STATUS2    36     JOB5
6   STATUS2    36     JOB6
7   STATUS2    49     JOB7
8   STATUS2    58     JOB8
9   STATUS2    64     JOB9

到这种广泛的形式:

    STATUS1   STATUS2
1   JOB1      JOB6
2   JOB2      JOB7
3   JOB3      JOB8
4   JOB4      JOB9
5   JOB5      <NA> 

我不需要计算一个值,我只需要制作列表。理想情况下,分数将用于对结果列表进行排序。列的长度不均匀。我无法在其他地方找到优雅的答案。谢谢你。

【问题讨论】:

  • 我不确定将其放入数据框中是否有意义。将它们作为单独的列表保存...list_em &lt;- by(df$JOB.ID,df$STATUS,unique) 假设您有 factors。

标签: r casting dataframe reshape2 melt


【解决方案1】:

如果您确实希望它们都在一个数据框中,您可以执行以下操作:

library(reshape2)
library(plyr)
dat <- read.table(text = "    STATUS     SCORE  JOB.ID 
 1   STATUS1    99     JOB1
 2   STATUS1    99     JOB2 
 3   STATUS1    99     JOB3
 4   STATUS1    99     JOB4
 5   STATUS2    36     JOB5
 6   STATUS2    36     JOB6
 7   STATUS2    49     JOB7
 8   STATUS2    58     JOB8
 9   STATUS2    64     JOB9",header = TRUE,sep = "")
> dat <- ddply(dat,.(STATUS),transform,ind = seq_along(STATUS))
> dcast(dat,ind~STATUS,fill = NA,value.var = "JOB.ID")
  ind STATUS1 STATUS2
1   1    JOB1    JOB5
2   2    JOB2    JOB6
3   3    JOB3    JOB7
4   4    JOB4    JOB8
5   5    <NA>    JOB9

【讨论】:

  • 非常感谢。更正我的错字将JOB5放在错误的列中的额外点。
  • @MichaelRobert 很高兴我能帮上忙。如果此答案对您有所帮助,请通过了解投票和接受答案here 来回馈解决您问题的网站。
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