错误：未找到测量变量（data.table::melt）答案

【问题标题】：Error: measure variables not found (data.table::melt)错误：未找到测量变量（data.table::melt）
【发布时间】：2018-09-02 08:44:25
【问题描述】：

我正在关注此处的文档：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-reshape.html 以使用允许同时熔化多个列的更新功能（在 3. 增强（新）功能下）。我遵循了这个例子，这对我来说似乎很简单，并且收到以下错误：

错误：在数据中找不到测量变量：c("p1", "p2", "p3", "p4", "p5"), c("change1", "change2", "change3", "更改4")，c("r1"，"r2"，"r3"，"r4"，"r5")，c("t1"，"t2"，"t3"，"t4"，"t5")， c("idle_days1", "idle_days2", "idle_days3", "idle_days4")

这是我正在尝试的代码：

colA = paste("p", 1:5, sep = "")
colB = paste("change", 1:4, sep = "")
colC = paste("r", 1:5, sep = "")
colD = paste("t", 1:5, sep = "")
colE = paste("idle_days", 1:4, sep = "")


data <- data.table::melt(inventory_final, measure = list(colA, colB, colC, 
colD, colE), value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate", 
"TermDate", "IdleDays"))

当我运行 names(inventory_final) 时，它们肯定在那里（和其他人一起）：

p1 p2 p3 p4 p5 change1 change2 change3 change4 r1 r2 r3 r4 r5 t1 t2 t3 t4 t5 idle_days1 idle_days2 idle_days3 idle_days4

对我来说奇怪的是，如果我一次运行一个，每个都会成功执行并产生我所期望的结果：（因此，在数据中找不到的变量似乎不是真正的问题）。

dt <- melt(inventory_final, measure = colA, value.name = "Price")
dt <- melt(inventory_final, measure = colB, value.name = "PercentChange")
dt <- melt(inventory_final, measure = colC, value.name = "RentedDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colD, value.name = "TermDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colE, value.name = "IdleDays")

老实说，我不确定可能出了什么问题。这是一段如此简单的代码，似乎没有任何问题可以解决它。我想知道它们是否属于不同的级别或类型，但是对于我尝试仅熔化那些具有相同数量的级别而没有效果的级别，对于类型，这在文档中被视为非问题。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

inventory_final 是 data.frame 而不是 data.table？你需要传递一个 data.table 否则 data.table::melt 将重定向到 reshape2::melt ，它不允许多个 measure.vars 集，我猜。顺便说一句，使用命令vignette("datatable-reshape") 来查看与安装捆绑在一起的格式更好的小插图。
@Frank 我刚刚添加了 setDT 并且它起作用了。数据

标签： r data.table melt

【解决方案1】：

要使用这些增强功能，即使直接调用 data.table::melt，您也需要传递一个 data.table，否则它将重定向到 reshape2::melt。

所以OP通过添加setDT解决了它：

data.table::melt(setDT(inventory_final),
  id = "id", 
  measure = list(colA, colB, colC, colD, colE), 
  value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate", "TermDate", "IdleDays"))

【讨论】：