Python - ValueError：缓冲区不是 C 连续错误 -答案

【问题标题】：Python - ValueError: Buffer not C contiguous error -Python - ValueError：缓冲区不是 C 连续错误 -
【发布时间】：2016-06-07 05:05:59
【问题描述】：

我收到一个错误：ValueError: Buffer not C contiguous error in a script 我在 skimage 0.11.3 和 numpy 1.11.0rc1 的 AWS 实例上运行

我读过例如scikit-image transform ValueError: Buffer not C contiguous 和其他类似问题 - 并尝试采取步骤（重叠的步骤）使数组 C 连续。当脚本运行时，打印显示数组是 C 连续的。但是，在随机且不可预知的时刻，脚本会遇到明显的非连续数组并因 C 连续错误而崩溃。我能做些什么来避免这种情况吗？

f = dicom.read_file(path)
img = f.pixel_array.astype(float) / np.max(f.pixel_array) #######
img = np.ascontiguousarray(img)
img = img.copy(order='C')
print(img.flags)
img = resize(np.ascontiguousarray(img[c_x-dx:c_x+dx, c_y-dy:c_y+dy]),(OUTPUT_IMG_SIZE, OUTPUT_IMG_SIZE))

完全错误：

/home/ubuntu/pp_mm2.py in write_data_csv(fname, frames)
    166            img = img.copy(order='C')
    167            print(img.flags)
--> 168            img = resize(np.ascontiguousarray(img[c_x-dx:c_x+dx, c_y-dy:c_y+dy]),np.ascontiguousarray((OUTPUT_IMG_SIZE, OUTPUT_IMG_SIZE)))
    169            img /= np.max(img)
    170            img *= 255

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skimage/transform/_warps.pyc in resize(image, output_shape, order, mode, cval, clip, preserve_range)
    105         out = warp(image, tform, output_shape=output_shape, order=order,
    106                    mode=mode, cval=cval, clip=clip,
--> 107                    preserve_range=preserve_range)
    108
    109     return out

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skimage/transform/_geometric.pyc in warp(image, inverse_map, map_args, output_shape, order, mode, cval, clip, preserve_range)
   1343                 warped = _warp_fast(image, matrix,
   1344                                  output_shape=output_shape,
-> 1345                                  order=order, mode=mode, cval=cval)
   1346             elif image.ndim == 3:
   1347                 dims = []

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy scikit-image

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题。问题是剪辑范围部分位于图像之外。您可以检查您是否正确剪切图像。

【讨论】：