使用 Python 3.x 将多列堆叠成 csv 中的一列答案

【问题标题】：Stack multiple columns into one single column in a csv with Python 3.x使用 Python 3.x 将多列堆叠成 csv 中的一列
【发布时间】：2021-04-17 14:02:54
【问题描述】：

我有一个包含多列的大型 CSV 文件，我想使用 Python 将其合并为 2 列。

我有什么：

ID.12345        ID.45678
CVE-xxxx-1234   CVE-xxxx-5678
CVE-xxxx-3456

我需要什么：

ID         CVE
ID.12345   CVE-xxxx-1234
ID.12345   CVE-xxxx-3456
ID.45678   CVE-xxxx-5678

我在这里查看了几个解决方案，但不确定从哪里开始（编码 n00b）。 This one 看起来最接近我的需要，但数据一开始就已经在 Pandas 数据框中，而我只有 csv。我需要熊猫吗？我需要从 csv 文件创建数据框吗？这可以仅使用 Python 的 csv 库来完成吗？帮助

附：如果有任何意义，csv 有 1000 多列。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

要获得预期的结果：

result = df.melt(var_name='ID', value_name='CVE').dropna()

您的数据样本的结果是：

         ID            CVE
0  ID.12345  CVE-xxxx-1234
1  ID.12345  CVE-xxxx-3456
2  ID.45678  CVE-xxxx-5678

【讨论】：

只是为了澄清那里的任何其他 n00bs，首先我需要： import csv import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv') 并运行上面的代码:)跨度>
无需导入 csv。注意 read_csv 是一个 pandasonic 方法。