groupby 变换的长度不匹配错误答案

【问题标题】：length mismatch error for groupby transformgroupby 变换的长度不匹配错误
【发布时间】：2021-02-16 10:15:19
【问题描述】：

我想用支付相同票价的人中最常见的年龄来填充年龄列中的缺失值。但似乎该过程创建了一个额外的索引，因此出现了长度未匹配错误。有谁知道解决这个问题的方法吗？

concated_df['Age'] = concated_df.groupby('Fare')['Age'].transform(lambda x: x.fillna(x.mode()))

这是完整的错误消息-ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1308 elements, new values have 1309 elements

【问题讨论】：

尝试将 x.mode() 替换为 x.mode().iloc[0]
感谢@sulkeh，但它仍然返回错误。

标签： python dataframe pandas-groupby valueerror

【解决方案1】：

试试这个：

# remove null values from the variable used for grouping 
concated_df= concated_df[concated_df['Fare'].notna()]

concated_df['Age'] = concated_df.groupby('Fare')['Age'].transform(lambda x: x.fillna(x.mode()))

【讨论】：

【解决方案2】：

计算每个组的模式，然后填写NaN

transform_mode = concated_df.groupby('Fare')['Age'].transform(lambda x: x.mode().iloc[0])
concated_df['Age'] = concated_df['Age'].fillna(transform_mode)

【讨论】：