如何使用 Pandas iterrows 修复 ValueError答案

【问题标题】：How to fix ValueError with Pandas iterrows如何使用 Pandas iterrows 修复 ValueError
【发布时间】：2021-01-20 12:17:22
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数，该函数在给定 PD 列和图例标签列表的情况下生成条形图。我有经过数字编码的分类数据，所以默认标签只是我想改回字符串值的数字。这是我的代码：

legend_labels = ["label 1", "label 2"]

def plot_percentages(col, legend_labels):

    plt.figure(figsize=(7,6))

    ax = sns.barplot(x="x", y="x", hue=col, data=df, 
                     estimator=lambda x: len(x) / len(df) * 100)

    ax.set(ylabel="Percentage")

    plt.xticks([0, 1], ['A', "B"])

    L=plt.legend()

    for idx, val in pd.DataFrame(legend_labels).iterrows():
    L.get_texts()[idx].set_text(val)

ax

它返回以下错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

提前感谢您提供有关如何解决此问题的任何建议。

【问题讨论】：

为什么要将列表转换为 df 只是为了遍历它？直接从列表中获取标签即可。
因为我得到“AttributeError: 'list' object has no attribute 'iterrows.'” Remoing 该属性给我错误“ValueError: too many values to unpack (expected 2).”我需要同时提取列表项及其在列表中的位置，但如果不先将其转换为 df，我不知道该怎么做。
但是为什么要使用 iterrows() 呢？ for val in legend_labels: 工作得很好。或者如果你需要 idx 那么for idx, val in enumerate(legend_labels):
是的， enumerate() 就是我要找的。谢谢！
我已添加为答案。如果仍有问题，请发表评论

标签： pandas dataframe valueerror

【解决方案1】：

解决方案是不要在这里使用iterows()，而只是一个简单的for循环。

for idx, val in enumerate(legend_labels):
    L.get_texts()[idx].set_text(val)

【讨论】：