使用 lsqcurvefit 的 Matlab 拟合错误

【问题标题】：Matlab fitting error using lsqcurvefit使用 lsqcurvefit 的 Matlab 拟合错误
【发布时间】：2016-12-20 09:12:21
【问题描述】：

我正在开发代码以将 Gompertz 方程拟合到细菌生长曲线，并正在使用以下网站提供的一些示例数据进行练习：

根据此代码，拟合应该几乎与数据匹配（上面网页中给出的图表，第 3 页）。但是，当我运行代码时，实际数据绘制正确，但 lsqcurve 拟合非常差，并给出以下消息：

Local minimum possible.

lsqcurvefit stopped because the size of the current step is less than
the default value of the step size tolerance.

是不是我做错了什么？

感谢您的宝贵时间，

劳拉

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题在于链接的document。

Gompertz 函数的参数化方式如下：

%with parameters p(1) = K and p(2) = initial population
%p(3) = r.
V = p(1).*(p(2)/p(1)).^exp(-p(3)*t);

但是，曲线拟合的初始参数是针对p 向量中的不同参数顺序给出的（[r, K, p0] 而不是[K, p0, r]）。而且文档中的结果向量也是乱七八糟的。

通过将p0 更改为[1000, 3.93, 0.01]，曲线拟合将收敛，您将得到一个很好的拟合：

【讨论】：