从 scipy.optimize.minimize() 函数返回的 Minimizer 对象的属性错误答案

【问题标题】：Attribute Error from Minimizer object returned from scipy.optimize.minimize() function从 scipy.optimize.minimize() 函数返回的 Minimizer 对象的属性错误
【发布时间】：2013-07-02 04:31:23
【问题描述】：

使用 scipy.optimize.minimize() 函数，我对相同的目标函数使用不同的方法获得了不同的结果。为了评估 拟合优度，我将减少的卡方视为第一个标准。一段时间后，我以这个有用的指南 http://newville.github.io/lmfit-py/fitting.html#Minimizer 结束，其中指定将减少的卡方设置为从 minimize() 函数返回的 Minimizer 对象的属性。但是如果我这样做了

minobj = scipy.optimize.minimize(...)
minobj.redchi

我明白了

 AttributeError: redchi

同时正确显示 minobj.message 和 minobj.success。有什么猜测吗？

【问题讨论】：

标签： python scipy data-analysis data-fitting

【解决方案1】：

文档有点误导 --- 如果您查看 lmfit/minimizer.py，并在整个文件中对“redchi”进行字符串搜索，它只会出现一次，即在 leastsq() 方法中。所以基本上，它只计算最小二乘拟合的减少卡方。

如果您愿意，可以将redchi 添加到适当位置的其他方法中，fork lmfit github 存储库，然后提交您的更改。

【讨论】：

感谢您的回答。一旦我得到参数，我就会沿着我的代码计算它。

【解决方案2】：

除了 Ashwin 的回答，您总是可以使用：

result = lmfit.minimize(...)
x2 = result.chisqr
nfree = result.nfree
red_x2 = x2/nfree

【讨论】：