Python - 不同形状的一维数组广播

【问题标题】：Python - Different shapes 1D array broadcastingPython - 不同形状的一维数组广播
【发布时间】：2019-12-03 14:34:54
【问题描述】：

我有两个不同形状的数组，我想一起广播：

显然，在尝试一起广播数组时，它会返回：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1460,) (1462,)

这两个数组是时间序列，但是array1与array2相比缺少第一个和最后一个值。

谁能指出一些工具或解决方案，以便一起广播不同形状的一维数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我假设你有 numpy 数组，你可以做些什么来避免错误，就是让它们的长度相等。如果您知道缺少的索引，您可以非常简单地编写例如

w = np.where(array1 < array2[1:-1])

注意，在这种情况下，np.where 返回的索引数组引用了array1，当应用于array2 时会给出错误的结果！为避免此问题，另一种技巧是将np.nan 附加到较短的数组中，即它在您要与之比较的数组中没有“对应”值：

array1 = np.concatenate(([np.nan], array1 , [np.nan]))

然后你可以做类似的事情

w = np.where(array1 < array2)

w 适用于 array1 和 array2。所以我认为np.concatenate 是去这里的一种方式。请注意，这不是通用解决方案。这需要更深入地了解您是如何解决这个问题的。

【讨论】：