ValueError：预期的 2D 数组，得到 1D 数组：array=[0. 2. 4. ... 2. 4. 3.]答案

【问题标题】：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[0. 2. 4. ... 2. 4. 3.]ValueError：预期的 2D 数组，得到 1D 数组：array=[0. 2. 4. ... 2. 4. 3.]
【发布时间】：2021-09-02 13:39:40
【问题描述】：

Test_train 拆分：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.30, random_state = 10)

测试列车值是：X_train = (36201, 32) X_test = (15516, 32) y_train = (36201,) y_test = (15516,)

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
model_lda = LinearDiscriminantAnalysis()
model_lda.fit(y_train, X_train)

我得到的错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: 数组=[0。 2. 4. ... 2. 4. 3.].
如果您的数据具有单个特征，则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑您的数据，如果数据包含单个样本，则使用 array.reshape(1, -1)。

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook reshape valueerror

【解决方案1】：

尝试始终编写一个最小的、可重现的示例。它对解决错误有很大帮助。

看看你的model_lda.fit，X 和 y 应该倒置： model_lda.fit(X_train, y_train).

您可以查看LinearDiscriminantAnalysishere的文档。

【讨论】：