ValueError：int() 的无效文字，基数为 10：'PKL567'答案

【问题标题】：ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'PKL567'ValueError：int() 的无效文字，基数为 10：'PKL567'
【发布时间】：2021-08-06 15:35:00
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含我选择的几列。在这些列中，我想在其中添加 0 以获得 10 位数字。这些列由数字组成，但可以是多种类型（object、int 或 float）。当我想先转换为 int（去除小数）然后再转换为 str（进行转换）时，我意识到列中不仅有数字，还有字符串。如何使仅忽略列中的字符串并仅对数字进行转换。

列 = ['a','b','c']

Data[columns] = Data[columns].apply(lambda x: x.astype(int).astype(str).str.zfill(10))

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'PKL567'

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果有组合字符串和整数，更简单的是不转换为整数，只转换为字符串并在0前面加上zfill，例如：

columns = ['a','b','c']
Data[columns] = Data[columns].apply(lambda x: x.astype(str).str.replace('\.0$','').str.zfill(10))

【讨论】：

是的，但是对于某些数字，使用这种方法，例如，当有十进制数字时，我会得到：00393865.0
这很好，但是如何避免在 str 中添加 0 呢？
@ascha - 它是自动添加的（因为浮动），所以被.str.replace('\.0$','')删除

【解决方案2】：

您可以在列上使用 pandas 的内置字符串替换功能以及正则表达式匹配：

df = pd.DataFrame(
    {'col': ['PKL567']}
)

      col
0  PKL567

df['col'] = df['col'].str.replace('[a-zA-Z]', '0')

      col
0  000567

【讨论】：