Pandas int/null 问题：ValueError：int() 以 10 为底的无效文字：

【问题标题】：Pandas int/null issue : ValueError: invalid literal for int() with base 10:Pandas int/null 问题：ValueError：int() 以 10 为底的无效文字：
【发布时间】：2020-10-12 08:15:51
【问题描述】：

我的数据框中的下面的“总计”列包含带有额外 .0 (1.0,2.0..) 和 Null 值的整数。在将数据导出到 csv 之前，当执行下面的代码行时，它会抛出错误： ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

df['Total'] = df['Total'].astype('Int64')

如何处理具有 int & null 值的列。同时，如果我删除上述验证，总输出列将额外出现 .0（例如：11.0、199.0、33.0 等）。我想将纯 int/null 导出到我的 csv。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

似乎有一些非数值，您可以尝试to_numeric 和errors='coerce' 将此值转换为NaNs：

df['Total'] = pd.to_numeric(df['Total'], errors='coerce').astype('Int64')

【讨论】：

非常感谢您的回复：经过上述更改，现在我遇到以下错误：raise ValueError('Cannot convert non-finite values (NA or inf) to ' ValueError: Cannot convert non - 有限值（NA 或 inf）到整数
@RK。 - 我想问题是像32.4 这样的浮点值，df['Total'] = pd.to_numeric(df['Total'], errors='coerce').round().astype('Int64') 如何通过循环将32.4 转换为32？
它只有所有的 int/null 值。 32.0、12.0等整数。点后没有值，我们也可以修剪它。
@RK。 - 你的熊猫版本是什么？因为只能在大约 5 个最新版本的 pandas 中转换为整数，pandas 0.24+