python dict has_key() 方法的时间复杂度是多少

Question

python dicthas_key()方法的时间复杂度是多少 是不是 O(1) 就像 dict 中的键一样。

Answer 1

简答： 最坏情况是 O(n)。但是平均情况的时间复杂度是O(1)。然而，最坏的情况非常很少。

当您进行查找时，首先对键进行双重散列（一次根据键的类型，一次根据字典）。根据该结果，我们知道必须在哪个存储桶中搜索，然后开始搜索。

然而，散列冲突是可能发生的：在这种情况下，多个键在同一个桶中，所以我们必须在多个键中进行搜索。最坏的情况是所有的键都在 same 桶中，因此我们回退到线性搜索。

但是非常很少发生哈希冲突（具有大量键）。通常可以安全地假设 - 无论字典的大小如何 - 同一存储桶中的键数都是固定的。

O(n)这一事实对安全性产生了一些有趣的影响。假设您有一个在字典中存储和检索数据的服务器。然后，响应时间当然会随着这样的查找而扩展。现在，黑客可以设计输入，使所有密钥都放在 same 存储桶中。结果查找速度会变慢，最终服务器将不再在合理的时间内响应。这就是为什么 Python 有一个标志 -R for hash randomization。这将更改每次运行的散列函数，从而使黑客更难设计此类输入。