瓶颈尝试安装 numpy 候选版本答案

【问题标题】：bottleneck tries to install numpy release candidate瓶颈尝试安装 numpy 候选版本
【发布时间】：2019-11-17 18:51:50
【问题描述】：

由于遗留原因，我必须使用 python2（首先要记住）。

瓶颈在它的setup.py 中指定需要numpy。如果从相同的需求文件安装（即使将 numpy 固定到正确的版本），它也会尝试安装 numpy==1.17.0rc 候选版本，这会放弃对 python2 的支持，因此会出现以下错误：

[stderr] File "/tmp/easy_install-8dcHVX/numpy-1.17.0rc1/setup.py", line 31, in <module>
[stderr] from bottleneck.src.template import make_c_files
[stderr] RuntimeError: Python version >= 3.5 required.
[stderr] ----------------------------------------
[stderr]ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-hhfr2i/bottleneck/

我正在寻找解决此问题的方法。通过首先手动安装 numpy 暂时解决了问题，但这是围绕需求构建的，而不是预期的。

提前感谢您的任何想法！

【问题讨论】：

运气好能解决这个问题吗？
不，实际上已经摆脱了python2

标签： python-2.7 numpy pip

【解决方案1】：

这表明部署部分中断，因此正确的requirements.txt 没有用于安装包。

在bottleneck 之前列出numpy 可以解决此问题，例如

numpy==1.16.4
...
bottleneck

【讨论】：

这对我不起作用。搞砸了16:34:57 exec(code, globals, locals) 16:34:57 File "/tmp/easy_install-pH6Ptb/numpy-1.17.1/setup.py", line 31, in <module> 16:34:57 from bottleneck.src.template import make_c_files 16:34:57 RuntimeError: Python version >= 3.5 required.
它在使用 py2.7 和要求创建新的 virtualenv 时起作用，例如这个：numpy==1.16.4, pandas==0.20.3, pandas_profiling==1.4.1, pandas_gbq, bottleneck - 你能验证你做了这些步骤吗（virtualenv new_env，来源这个，pip install -r requirements.txt，上面的要求按这个顺序）？
是的。我的日志显示在瓶颈之前安装了 numpy 1 16 4。并且虚拟环境是新鲜的py2.7
听起来很奇怪，以为我抓住了每一个错误。从我的角度来看，您应该打开一个新问题，详细说明您的工作以及发生的输出
原来是旧版本的面料是罪魁祸首。更新结构解决了这个问题。